Course Overview

In questa versione del corso, gli argomenti trattati offrono un’opportunità concreta di approfondimento nei principali ambiti dell’intelligenza artificiale. Si partirà dai fondamenti dell’apprendimento automatico, analizzando in modo più dettagliato dati, algoritmi e modelli, con esempi pratici nei settori della sanità, della logistica e della creatività digitale. Si passerà poi all’apprendimento supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato, approfondendo come le macchine apprendano dai dati con e senza etichette, e mostrando applicazioni reali come il riconoscimento vocale e la diagnosi medica. Infine, verrà introdotto il mondo delle reti neurali, con un focus sui neuroni artificiali, il processo di addestramento e la loro capacità di affrontare problemi complessi. Questa edizione offre quindi un percorso più ricco e approfondito, pensato per chi desidera una comprensione solida e applicabile dell’intelligenza artificiale moderna